jonasfarny.com

Vos utilisateurs.
Votre SaaS.
Leur assistant IA.

Retrouver une facture, consulter un dossier ou comparer des résultats sans quitter ChatGPT. Je développe votre serveur MCP et, selon le besoin, l’interface qui affiche votre produit dans la conversation.

Demander un devis MCP

Simulation · GPT-6 Astra · Données fictives
Exemples indépendants, sans affiliation aux marques.

Votre interface,
dans la conversation.

Une question, des données issues du produit, puis un résultat qui se consulte sur place. L’utilisateur reste dans son assistant, et votre identité reste visible dans la réponse.

Les bonnes données
Le MCP relie l’assistant à votre produit, avec les droits de l’utilisateur connecté. On définit les informations et les actions auxquelles il peut accéder.
Un résultat qui se manipule
Un tableau, des filtres, un détail de facture ou une liste de réservations : une interface adaptée à l’usage peut s’afficher dans les assistants qui prennent en charge les MCP Apps.
La charte de votre produit
Les couleurs, la typographie et les composants de votre SaaS sont appliqués au résultat intégré. Le reste de la conversation garde l’interface de l’assistant.

Le mockup illustre une interface possible, sans reproduire une app officielle. Inspirations : MCP Pennylane et MCP Apps.

Ce qui est livré.

Un serveur, ses outils et la documentation pour l’intégrer et le faire évoluer. Le périmètre est défini à partir de votre API et des clients MCP visés.

Le serveur et son code
Le serveur MCP relié à votre API, avec une configuration de démarrage et de déploiement adaptée à votre infrastructure.
Le catalogue des outils
Les actions et ressources retenues, leurs paramètres, leurs résultats et les erreurs à prendre en compte.
L’interface intégrée, si prévue
Les vues interactives dans la charte de votre produit, pour les assistants prenant en charge les MCP Apps. Leur périmètre est défini avec les usages.
Les accès et les permissions
Le mécanisme d’authentification, les droits par utilisateur et le traitement des accès refusés, adaptés au produit.
Les tests d’intégration
Les parcours prévus, les erreurs et les contrôles d’accès vérifiés avec les clients MCP définis au départ.
La documentation
Comment connecter le serveur, le déployer, lire ses erreurs et ajouter une nouvelle action.

Comment je
le construis.

Je pars de vos usages, puis de votre API et de vos règles d’accès. On vérifie le fonctionnement dans les assistants retenus avant la livraison.

Cadrer

Identifier les utilisateurs, les assistants ciblés et les actions réellement utiles. Définir le périmètre avec votre équipe.

Relier

Étudier l’API, ses limites et son authentification. Décrire les outils et choisir les données à exposer.

Développer et tester

Construire le serveur, traiter les erreurs et vérifier les parcours ainsi que les permissions dans les clients retenus.

Livrer et transmettre

Préparer le déploiement, remettre le code et la documentation, puis expliquer comment maintenir l’intégration.

Un périmètre précis.
Un devis adapté.

Le travail dépend de l’API disponible, des actions à exposer, de l’authentification et des contraintes de déploiement. Je vous propose un périmètre et un devis après cet échange.

Envoyez-moi le nom de votre SaaS, sa documentation API et les usages à rendre accessibles. Je m’appuie sur ces éléments pour définir les outils, les vues éventuelles et le périmètre du devis.

Décrire mon intégration Comprendre le protocole MCP